Парингер Рустам Александрович

Scopus/WoS

2025

• 1 Pechenin V., Paringer R., Ruzanov N. etc. Development of a Software and Hardware Complex for Monitoring Processes in Production Systems // Sensors (Switzerland) 2025. — Vol. 25. Issue 5. № 5.
• 2 Paringer R., Khaimovich A., Pechenin V. etc. In-Situ Monitoring of Directed Energy Deposition Laser Beam of Nickel-Based Superalloy via Built-in Optical Coaxial Camera // Sensors (Switzerland) 2025. — Vol. 25. Issue 23. № 23.

2024

• 1 Pchelkina Y., Paringer R., Savelyeva P. Dental Anomalies Detection Based on the Analysis of Reconstructed Intraoral Scan Images // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
• 2 Kilbas I., Gribanov D., Mukhin A. etc. Expanding the Context of Large Language Models Via Linear Interpolation of Positional Embeddings // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
• 3 Choudhary K., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Spatiotemporal Variations of Gross Primary Productivity for Cropland Using Machine Learning Approach // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
• 4 Gribanov D., Kilbas I., Mukhin A. etc. Effect of Encoder Architectures on the Generation of Vector Representations for Modeling 3D Objects via the Space of Convex Sets // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
• 5 Gribanov D., Paringer R., Savelyev D. An investigation into the application of neural networks for optical vertex image segmentation // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
• 6 Artem Mukhin, Paringer R., Gribanov D. etc. Automated Lightweight Descriptor Generation for Hyperspectral Image Analysis // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024. — Vol. 33. Issue 3. № 3. — P. 264-275
• 7 Gribanov D.N., Mukhin A.V., Kilbas I.A. etc. Semantic segmentation of hyperspectral images using convolutional neural networks and the attention mechanism // Computer Optics 2024. — Vol. 48. Issue 6. № 6. — P. 894-902

2023

• 1 Asatryan D., Haroutunian M., Sazhumyan G. etc. Comparative Quality Analysis of Image Global Binarization Procedures // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
• 2 Bibikov S.A., Petrov M.V., Alekseyev A.P. etc. Color consistency method for cameras with unknown model // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 1. № 1. — P. 92-101
• 3 Singh Boori M., Choudhary K., Paringer R. etc. Machine learning for yield prediction in Fergana valley, Central Asia // Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences 2023. — Vol. 22. — P. 107-120
• 4 Gaidel A.V., Podlipnov V.V., Ivliev N.A. etc. Agricultural plant hyperspectral imaging dataset // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 3. № 3. — P. 442-450
• 5 Asatryan D., Haroutunian M., Kurkchiyan V. etc. Dissimilarity-based algorithms for fabric defects detection // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
• 6 Gabbasov R.R., Paringer R., Kupriyanov A. etc. A method of coordinated optimization of neural network parameters for a given set of images // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
• 7 Konevsky V., Gaidel A., Asatryan D. etc. Multiclass classification of texture images using greedy feature selection algorithms // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
• 8 Pchelkina Yu.Zh., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. The active contours method analysis in solving cephalometry problems // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
• 9 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Wheat Yield Estimation and Predication Via Machine Learning // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
• 10 Gabbasov R.R., Paringer R.A. Method of Temporal Interpolation of the Corroding Gas Pipeline Wall Thickness Values Coordinated with a Physical Model // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
• 11 Demin N.S., Ilyasova N.Y., Paringer R.A. etc. Application of artificial intelligence in ophthalmology for solving the problem of semantic segmentation of fundus images // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 5. № 5. — P. 824-831
• 12 Demin N.S., Ilyasova N.Yu., Paringer R.A. Automatic Selection of the Optimal Zone for Laser Exposure According to the Fundus Images for Laser Coagulation // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2023. — Vol. 9. Issue 4. № 4.
• 13 Asatryan D.G., Haroutunian M.E., Sazhumyan G.S. etc. Hybrid Binarization Method for Historical Handwritten Documents // Programming and Computer Software 2023. — Vol. 49. — P. S45-S50

2022

• 1 Pchelkina Y.Z., Paringer R., Savelyeva P. etc. The Application of Image Mining Methods in Cephalometric Analisys // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
• 2 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Ecosystem health comparison in between Tatarstan and Samara State, Russia // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
• 3 Kilbas I., Gribanov D., Paringer R. A neural network based algorithm for classification of sets of human body keypoints // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
• 4 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R.A. etc. Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 634-642
• 5 Mukhin A.V., Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. A method for balancing a multi-labeled biomedical dataset // INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING 2022. — Vol. 29. Issue 2. — P. 209-225
• 6 Choudhary K., Shi W., Dong Y. etc. Random Forest for rice yield mapping and prediction using Sentinel-2 data with Google Earth Engine // Advances in Space Research 2022. — Vol. 70. Issue 8. № 8. — P. 2443-2457
• 7 Paringer R.A., Mukhin A.V., Ilyasova N.Y. etc. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 596-602
• 8 Ilyasova N.Y., Paringer R.A., Shirokanev A.S. etc. An Approach to Semantic Segmentation of Retinal Images Using Deep Neural Networks for Mapping Laser Exposure Zones for the Treatment of Diabetic Macular Edema // Lecture Notes in Networks and Systems. — 2022. — Vol. 330 LNNS. — P. 106-116
• 9 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Using RS/GIS for spatiotemporal ecological vulnerability analysis based on DPSIR framework in the Republic of Tatarstan, Russia // Ecological Informatics 2022. — Vol. 67.
• 10 Asatryan D., Haroutunian M., Kupriyanov A. etc. Automatic Dominant Orientation Estimation in Texture Images Using the Scattering Ellipse of the Gradients // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2022. — Vol. 31. — P. 1-7
• 11 Mukhin A., Danil G., Paringer R. Semantic Segmentation of Hyperspectral Imaging Using Convolutional Neural Networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2022. — Vol. 31. — P. 38-47

2021

• 1 Rudinskaya E., Paringer R. Analysis of the data influence on the training of Haar cascades for face detection // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 2 Mukhin A., Paringer R., Ilyasova N. Feature selection algorithm with feature space separability estimation using discriminant analysis // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 3 Kilbas I., Paringer R., Gaidel A. etc. A neural network model for tracking marker objects in a video // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 4 Gribanov D., Paringer R., Rytsarev I. Algorithm for extracting textural properties of specified image classes // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 5 Paringer R.A., Mukhin A.V., Kupriyanov A.V. Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 6. — P. 873-878
• 6 Kupriyanov A., Asatryan D., Haroutunian M. etc. Structural Intellectual Techniques for Texture Image Analysis // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 7 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Spatiotemporal ecological vulnerability analysis with statistical correlation based on satellite remote sensing in Samara, Russia // JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 2021. — Vol. 285.
• 8 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Ecosystem Health Assessment Based on Pressure State Response Framework Using Remote Sensing and Geographical Information System // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2021. — Vol. 767. Issue 1.
• 9 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Eco-environmental quality assessment based on pressure-state-response framework by remote sensing and GIS // Remote Sensing Applications: Society and Environment 2021. — Vol. 23.
• 10 Ilyasova N., Shirokanev A., Kirsh D. etc. Identification of prognostic factors and predicting the therapeutic effect of laser photocoagulation for dme treatment // Electronics (Switzerland) 2021. — Vol. 10. Issue 12.

2020

• 1 Paringer R.A., Donon Y., Kupriyanov A.V. Modification of blurred image matching method // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 3. — P. 441-445
• 2 Donon Y., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. Parameters selection for Blurred Image Matching // IRCE 2020 - 2020 3rd International Conference on Intelligent Robotics and Control Engineering. — 2020. — P. 58-61
• 3 Ilyasova N.Y., Shirokanev A.S., Klimov I. etc. Convolutional Neural Network Application for Analysis of Fundus Images // Advances in Intelligent Systems and Computing. — 2020. — Vol. 1156 AISC. — P. 60-67
• 4 Donon Y., Kupriyanov A., Kirsh D. etc. Extended anomaly detection and breakdown prediction in LINAC 4's RF power source output // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 5 Ilyasova N.Y., Shirokanev A.S., Demin N.S. etc. Information Technology for Decision-making Support for Personalized Parameter Selection in Retinal Laser Treatment and Photocoagulation Outcome Prognostication // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020. — Vol. 29. Issue 4. — P. 358-367
• 6 Gabbasov R., Paringer R. Influence of the receptive field size on accuracy and performance of a convolutional neural network // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 7 Ilyasova N., Demin N., Shirokanev A. etc. Fundus Image Segmentation Using Decision Trees // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 8 Kilbas I., Paringer R. Gradient as a Foundation for Building a Loss Function // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 9 Mukhin A., Kilbas I., Paringer R. etc. Application of the gradient descent for data balancing in diagnostic image analysis problems // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 10 Donon Y., Kupriyanov A., Paringer R. Image normalization for blurred image matching // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 127-131
• 11 Rudinskaya E., Paringer R. Face detection accuracy study based on race and gender factor using haar cascades // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 238-242

2019

• 1 Ilyasova N., Shirokanev A., Paringer R. etc. Biomedical data analysis based on parallel programming technology application for computation features' effectiveness // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 67-71
• 2 Ilyasova N.Y., Shirokanev A.S., Kupriyanov A.V. etc. Technology of intellectual feature selection for a system of automatic formation of a coagulate plan on retina // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 2. — P. 304-315
• 3 Rytsarev I.A., Kupriyanov A.V., Kirsh D.V. etc. Research and analysis of messages of users of social networks using BigData technology // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 504-509
• 4 Khotilin M.I., Kravtsova N.S., Kupriyanov A.V. etc. Restoration of images of social networks that have undergone processing, on the example of the social network Instagram // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 566-569
• 5 Donon Y., Kupriyanov A., Kirsh D. etc. Anomaly detection and breakdown prediction in RF power source output: A review of approaches // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2507. — P. 99-104
• 6 Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Vegetation drought dynamic analysis in European Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 11-22
• 7 Mukhin A.S., Rytsarev I.A., Paringer R.A. etc. Determining the proximity of groups in social networks based on text analysis using big data // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 521-526
• 8 Donon Y., Paringer R., Kupriyanov A. etc. Blur-robust image registration and stitching // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
• 9 Donon Y., Paringer R., Kupriyanov A. Binary data storage, retrieval and feature calculation on Netezza PureData system for Analytics // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
• 10 Rytsarev I.A., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. Application of principal component analysis to identify semantic differences and estimate relative positioning of network communities in the study of social networks content // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
• 11 Ilyasova N., Shirokanev A., Demin N. etc. Graph-based segmentation for diabetic macular edema selection in OCT images // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 77-81
• 12 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Monitoring crop phenology using NDVI time series from sentinel 2 satellite data // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 62-66

2018

• 1 Paringer R., Donon Y., Boori M.S. etc. Information analysis of geometrical and statistical features of dendritical structures images // Proceedings - 2018 2nd European Conference on Electrical Engineering and Computer Science, EECS 2018. — 2018. — P. 577-581
• 2 Boori M.S., Paringer R.A., Choudhary K. etc. Comparison of hyperspectral and multi-spectral imagery to building a spectral library and land cover classification performance // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 6. — P. 1035-1045
• 3 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. RS/GIS Technology for groundwater potentiality assessment hydrological analysis // 2018 4th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2018. — 2018. — P. 160-163
• 4 Ilyasova N., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Particular Use of BIG DATA in Medical Diagnostic Tasks // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 1. — P. 114-121
• 5 Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Land cover classification and build spectral library from hyperspectral and multi-spectral satellite data: A data comparison study in Samara, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 390-401
• 6 Ilyasova N.Yu., Shirokanev A.S., Paringer R.A. etc. A modified technique for smart textural feature selection to extract retinal regions of interest using image pre-processing // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
• 7 Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Supervised and unsupervised classification for obtaining land use/cover classes from hyperspectral and multi-spectral imagery // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2018. — Vol. 10773.
• 8 Paringer R., Boori M.S., Donon Y. etc. Development of technology for the identification of model parameters for dendritic structures images // 2018 4th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2018. — 2018. — P. 84-88
• 9 Khorin P.A., Ilyasova N.Yu., Paringer R.A. Выделение информативных признаков на основе коэффициентов полиномов Цернике при различных патологиях роговицы человеческого глаза // Computer Optics 2018. — Vol. 42. № 1. — P. 159-166
• 10 Rytsarev I.A., Kozlov D.D., Kravtsova N.S. etc. Application of the principal component analysis to detect semantic differences during the content analysis of social networks // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2212. — P. 262-269
• 11 Kirsh D., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Structural identification of crystal lattices based on fuzzy neural network approach // 24rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016 - Short Papers Proceedings. — 2018. — Vol. 2802. Issue May. — P. 183-189
• 12 Ilyasova N.Y., Shirokanev A.S., Kupriyanov A.V. etc. Methods of Intellectual Analysis in Medical Diagnostic Tasks Using Smart Feature Selection // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 4. — P. 637-645
• 13 Khorin P.A., Ilyasova N.Y., Paringer R.A. Informative feature selection based on the zernike polynomial coefficients for various pathologies of the human eye cornea // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 1. — P. 159-166
• 14 Khotilin M.I., Paringer R.A., Rytsarev I.A. etc. Technology for automatically characterizing the primary colors of the image and counting the number of objects // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 251-256

2017

• 1 Biryukova E., Paringer R., Kupriyanov A. Development of informative neighborhood selection technology for modeling texture images // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 32-36
• 2 Boori M.S., Choudhary K., Paringer R.A. etc. Food vulnerability analysis in the central dry zone of Myanmar // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 552-558
• 3 Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Using hyperspectral and multi-spectral remote sensing data to build spectral library for land cover classification in Samara, Russia // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. — 2017. — Vol. 17. Issue 43. — P. 593-600
• 4 Kravtsova N.S., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. Parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 585-587
• 5 Ilyasova N., Kirsh D., Paringer R. etc. Coagulate map formation algorithms for laser eye treatment // 2017 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2017. — 2017. — P. 120-124
• 6 Ilyasova N., Shirokanev A., Kirsh D. etc. Development of coagulate map formation algorithms to carry out treatment by laser coagulation // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 271-279
• 7 Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A. Development of parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1902. — P. 51-54
• 8 Boori M.S., Choudhary K., Evers M. etc. A review of food security and flood risk dynamics in central dry zone area of Myanmar // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 231-238
• 9 Ilyasova N., Paringer R., Shirokanev A. etc. A smart feature selection technique for object localization in ocular fundus images with the aid of color subspaces // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 736-745
• 10 Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A. etc. Intelligent feature selection technique for segmentation of fundus images // 7th International Conference on Innovative Computing Technology, INTECH 2017. — 2017. — P. 138-143

2016

• 1 Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A. Regions of interest in a fundus image selection technique using the discriminative analysis methods // International Conference on Computer Vision and Graphics, ICCVG 2016. — 2016. — Vol. 9972 LNCS. — P. 408-417
• 2 Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.V. etc. Land use/cover change detection and vulnerability assessment in Indigirka River Basin, Eastern Siberia, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 270-283
• 3 Biryukova E., Paringer R., Kupriyanov A.V. Development of the effective set of features construction technology for texture image classes discrimination // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 263-269
• 4 Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A. Development of methods for crystallogramms images classification based on technique of detection informative areas in the spectral space // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 357-363
• 5 Ilyasova N.Yu., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. The effective features formation for the identification of regions of interest in a fundus images // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 788-795

2015

• 1 Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A. The discriminant analysis application to refine the diagnostic features of blood vessels images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 4. — P. 309-313
• 2 Paringer R.A., Kupriyanov A.V. Development of parallel implementation for the dendritic crystallograms modeling algorithm // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 285-289

2014

• 1 Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A. Formation of features for improving the quality of medical diagnosis based on discriminant analysis methods // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 851-855

Монографии

2022

• 1 Бури М., Парингер Р.А., Кирш Д.В. и др. Спутниковое дистанционное зондирование для науки о Земле и космосе. Часть 2 Самара: Новая техника, 2022. 184с.

2021

• 1 Бури М., Парингер Р.А., Кирш Д.В. и др. Спутниковое дистанционное зондирование для науки о Земле и космосе. Ч. 1 Самара: Новая техника, 2021. 275с.

ВАК

2025

• 1 Альгашев Г.А., Горбунов Е.В., Килбас И.А. и др. Экземплярная сегментация объектов на изображениях с использованием глубокого обучения и синтетических данных // Компьютерная оптика. — 2025. — Т. 49. № 6. — С. 1037-1046
• 2 Грибанов Д.Н., Килбас И.А., Мухин А.В. и др. Comparison of convolutional networks and transformers for generating 3D-models via binary space partitioning from a single object image // Computer Optics. — 2025. — Т. 49. № 6. — С. 1247-1252

2023

• 1 Гайдель А.В., Подлипнов В.В., Ивлиев Н.А. и др. Agricultural plant hyperspectral imaging dataset // Computer Optics. — 2023. — Т. 47. Вып. 3. № 3. — С. 442-450

2022

• 1 Бури М., Комал Кумари, Парингер Р.А. и др. Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 634-642
• 2 Парингер Р.А., Мухин А.В., Ильясова Н.Ю. и др. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 596-602

2021

• 1 Парингер Р. А. , Мухин А. В. , Куприянов А. В. Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Компьютерная оптика. — 2021. — Т. 45. Вып. 6. — С. 873-878

2018

• 1 Хорин П.А., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А. Выделение информативных признаков на основе коэффициентов полиномов Цернике при различных патологиях роговицы человеческого глаза // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. № 1. — С. 159-166

2016

• 1 Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Попов С.Б. и др. Особенности использования технологий Big Data в задачах медицинской диагностики // СИСТЕМЫ ВЫСОКОЙ ДОСТУПНОСТИ . — 2016. — Т. 12. № 1. — С. 45-52

2015

• 1 Ильясова Н.Ю., ПАРИНГЕР РУСТАМ АЛЕКСАНДРОВИЧ Исследование эффективности признаков для диагностики сосудистой патологии // Известия Самарского научного центра РАН . — 2015. — № Т. 17, №2(5). — С. 1015-1020

Другие

2025

• 1 Федорова С.А., Парингер Р.А. СПОСОБ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ПАТТЕРНУ ШАГА // I Всероссийская научно-техническая конференция по информатике и кибернетике «Volga Cyber Week». — 2025. — С. 73-74
• 2 Грибанов Д.Н., Килбас И.А., Мухин А.В. и др. Сравнение сверточных сетей и трансформеров для генерации трехмерных моделей через бинарное разбиение пространства по одному изображению объекта // XI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2025). — 2025. —
• 3 Грибанов Д.Н., Килбас И.А., Мухин А.В. и др. Исследование влияния количества и разнообразия углов обзора изображений объекта на генерацию трехмерных моделей с использованием объемного усеченного поля расстояния со знаком // XI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2025). — 2025. —
• 4 Гладков С.В., Килбас И.А., Парингер Р.А. Исследование влияния температуры сэмплирования на качество генерации программного кода большой языковой моделью Qwen2.5 // I Всероссийская научно-техническая конференция по информатике и кибернетике «Volga Cyber Week». — 2025. — С. 15-16
• 5 Королева А.В., Килбас И.А., Парингер Р.А. Оценка качества перевода с английского на русский язык с использованием многоязычных языковых моделей Qwen2.5 // I Всероссийская научно-техническая конференция по информатике и кибернетике «Volga Cyber Week». — 2025. — С. 37-38
• 6 Мигалин И.В., Килбас И.А., Парингер Р.А. Анализ применимости англоязычных языковых моделей наград для ранжирования ответов на русском языке // I Всероссийская научно-техническая конференция по информатике и кибернетике «Volga Cyber Week». — 2025. — С. 43-44

2024

• 1 Грибанов Д.Н., Мухин А.В., Килбас И.А. и др. Влияние архитектур кодировщиков на генерацию векторных представлений для моделирования 3D объектов через пространство выпуклых множеств // X Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024). — 2024. — Т. 3.
• 2 Килбас И.А., Парингер Р.А., Грибанов Д.Н. и др. Расширение контекста больших языковых моделей с использованием линейной интерполяции позиционных эмбеддингов // X Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024). — 2024. — Т. 3.
• 3 Грибанов Д.Н., Парингер Р.А., Савельев Д.А. Исследование применения нейронных сетей для сегментации изображений оптического вихря // X Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024). — 2024. — Т. 4.

2023

• 1 Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А. Автоматическое выделение оптимальной зоны лазерного воздействия по изображениям глазного дна для проведения операции лазерной коагуляции // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 6.
• 2 Габбасов Р.Р., Парингер Р.А. Способ темпоральной интерполяции толщины подвергающейся коррозии стенки газопровода согласованной с физической моделью // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 5.

2022

• 1 Пчелкина Ю.Ж., Парингер Р.А., Савельева Полина Евгеньевна и др. Применение методов интеллектуального анализа изображений при определении типов лиц // VIII Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022)". — 2022. — Т. 3.
• 2 Мухин А.В., Грибанов Д.Н., Парингер Р.А. Применение нейросетевых алгоритмов для решения задачи семантической сегментации гиперспектральных данных // VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022). — 2022. — Т. 4.
• 3 Килбас И.А., Грибанов Д.Н., Парингер Р.А. Нейросетевой алгоритм для классификации наборов ключевых точек тела человека // VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022). — 2022. — Т. 4.
• 4 Khotilin M.I., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. Estimation of hyperspectral images bands similarity using textural properties // 3rd International Workshop at the American University of Armenia, College of Science & Engineering. — 2022. — P. 76-83

2021

• 1 Мухин А.В., Парингер Р.А., Ильясова Н.Ю. АЛГОРИТМ ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ РАЗДЕЛЯЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3. — С. 30162
• 2 Рудинская Е.А., Парингер Р.А. Анализ влияния данных на обучение каскадов Хаара для детектирования лиц // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.
• 3 Килбас И.А., Парингер Р.А., Гайдель А.В. и др. Нейросетевая модель трекинга маркерных объектов по видеопотоку // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.
• 4 Куприянов А.В., Асатрян Давид Гегамович, Арутюнян Мариам Евгеньевна и др. МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3. — С. 34813

2020

• 1 Широканев А.С., Демин Н.С., Ильясова Н.Ю. и др. Применение деревьев решений для сегментации изображений глазного дна // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 203-211
• 2 Габбасов Р.Р., Парингер Р.А. Исследование влияния размеров рецептивного поля на результат обучения свёрточных нейронных сетей // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 630-637
• 3 Килбас И.А., Парингер Р.А. Градиент как основа для построения функции потерь // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 406-413
• 4 Мухин А.В., Килбас И.А., Парингер Р.А. и др. Применение метода градиентного спуска для балансировки данных в задачах анализа диагностических изображений // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 291-298
• 5 Рудинская Е.А., Парингер Р.А. Исследование точности детектирования лиц по изображениям в зависимости от расы и пола при помощи каскадов Хаара // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 481-488
• 6 Mukhin Artem Vladimirovich, Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. Algorithm for Data Balancing Based on Gradient Descent // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 56-59
• 7 Kilbas Igor Aleksandrovich, R. Paringer, N. Ilyasova etc. Modifying Gradient of a Loss Function to Tackle Class Imbalance // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 52-55
• 8 Паренский Н.А., Парингер Р.А. Исследование алгоритмов детектирования движения в видеопотоке // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2020). — 2020. — С. 149-152
• 9 Богданова Ю.Н., Парингер Р.А. Сравнительный обзор возможностей средств разработки программ для систем виртуальной реальности // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2020). — 2020. — С. 331-336

2019

• 1 Buri M., Paringer R.A., Choudkhari K. etc. Vegetation drought dynamics analysis in European Russia // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 2. — P. 254-261
• 2 Donon Ya., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. Image storage optimization and feature calculation on Netezza database system // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 187-190
• 3 Khotilin M.I., Kravcova N.S., Kupriyanov A.V. etc. Восстановление изображений социальных сетей, подвергшихся обработке, на примере социальной сети Instagram // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 788-791
• 4 Kravcova N.S., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. Формирование набора информативных областей пространственного спектра и его свойства // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 753-756
• 5 Килбас И.А., Парингер Р.А. Сравнение точности распознавания сцен и производительности сверточных нейронных сетей // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 740-747
• 6 Мухин А.В., Парингер Р.А. Разработка алгоритма структурирования данных для оптимизации классификации на основе метода ближайшего соседа // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 676-684
• 7 Рудинская Е.А., Парингер Р.А. Разработка алгоритма детектирования лиц с использованием комбинаций каскадов Хаара // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — С. 6-12
• 8 Рыцарев И.А., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Применение метода главных компонент для выявления семантических различий и анализа изменения положения в пространстве при анализе информационного контента сетевых сообществ // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 780-787

2018

• 1 Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А. Технология интеллектуального отбора признаков для сегментации изображений глазного дна // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2463-2473
• 2 Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В. и др. Big Data Application for Smart Features Formation in Medical Diagnostic Tasks // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence. — 2018. — С. 597-601
• 3 Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Исследование метода формирования набора информативных признаков для классификации текстурных кристаллограмм // Ежегодная Всероссийская научная школа-семинар «Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине 2018». — 2018. — С. 165-168
• 4 Хотилин М.И., Парингер Р.А., Рыцарев И.А. и др. Разработка и анализ методов выделения объектов изображения // IV Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии". — 2018. — С. 2581-2589
• 5 Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Исследование метода формирования набора информативных признаков для различных типов признаков // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2559-2564
• 6 Потапов С.В., Куприянов А.В., Парингер Р.А. Исследование сегментации изображений дистанционного зондирования земли методом краскала и поиск одинаковых сегментов с использованием технологии перцептивного хэширования // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 998-1004
• 7 Бури М.., Парингер Р.А., Banda R. и др. Comparison in hyperspectral and multi-spectral remote sensing data for land cover classification in Samara, Russia // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 1172-1181

2017

• 1 Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Разработка параллельной реализации метода формирования информативных признаков в области пространственного спектра // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1593-1595
• 2 Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
• 3 Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Кравцова Н.С. Разработка технологии выбора информативной окрестности для моделирования текстурных изображений // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 379-383
• 4 Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Ушакова Н.С. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
• 5 Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ВЫЯВЛЕНИЯ ИНФОРМАТИВНЫХ СЕГМЕНТОВ // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 54-55
• 6 Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Ильясова Н.Ю. и др. Разработка технологии выбора информативной окрестности для сегментации изображений глазного дна // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 13
• 7 Парингер Р.А., Бирюкова Е.В., Кравцова Н.С. и др. Разработка параллельной реализации метода формирования информативных признаков // Международная научная конференция "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017". — 2017. — С. 530
• 8 Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Разработка высокопроизводительного метода выявления информативных сегментов в спектральной области для классификации текстурных изображений медицинских кристаллограмм // МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПИТ 2017)". — 2017. — С. 532-534

2016

• 1 Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Разработка технологии выявления информативных сегментов в спектральной области для классификации изображений кристаллограмм // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии» (ПИТ 2016). — 2016. — С. 104-106
• 2 Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Исследование эффективности признаков для различения изображений текстур // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ 2016) . — 2016. — С. 45-49
• 3 Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Разработка технологии построения эффективного набора признаков для различения классов текстурных изображений // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 357-360
• 4 Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Разработка методов классификации изображений кристаллограмм на основе технологии выявления информативных сегментов в спектральной области // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 602-606
• 5 Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Формирование эффективных признаков для идентификации областей интереса изображений глазного дна // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1032-1037
• 6 Куприянов А.В., Парингер Р.А., Ситникова Н.В. Cравнительное исследование алгоритмов классификации больших объемов данных // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1096-1099

2015

• 1 Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В. Исследование алгоритмов классификации текстурных изображений на основе анализа пространственного спектра // Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине – 2015 . — 2015. — С. 190-192

2012

• 1 Парингер Р.А., Куприянов А.В. Метод оценивания геометрических параметров дендритных кристаллограмм, основанный на алгоритме скелетизации // Международный научно-технический форум, посвященный 100-летию ОАО «Кузнецов» и 70-летию СГАУ. — 2012. — Т. 3. — С. 207-209