China National Knowledge Infrastructure (CNKI) – это ведущая электронная платформа информационных ресурсов Китайской Народной Республики, разработанная издательством Tongfang Knowledge Network Technology при поддержке Университета Цинхуа (Tsinghua University). Ресурс аккумулирует электронные версии газет, журналов, докторских и магистерских диссертаций, материалов конференций, ежегодников, энциклопедий, патентов, стандартов и нормативных актов.
Оценить возможности ведущего информационного ресурса КНР и использовать его материалы в своих исследованиях преподаватели, аспиранты и студенты смогут до конца октября.
China Academic Journals Full text database (CAJ) является крупнейшей в мире полнотекстовой базой данных китайских академических периодических изданий.
Ключевые показатели ресурса:
- 8 690 китайских академических журналов;
- более 1 970 журналов, включенных в престижный перечень ключевых изданий Пекинского университета (Peking University Core Journals);
- 4 840 журналов с функцией Online First, обеспечивающей доступ к статьям на платформе еще до их официальной публикации в традиционном печатном формате;
- более 65 миллионов полнотекстовых статей в совокупном объеме.
Глубина доступа к архиву охватывает период с 1994 по 2026 год.
База данных обладает универсальной междисциплинарной структурой и охватывает все основные области знаний:
- Технические и естественные науки: математика, физика, химия, механика, астрономия, металлургия, материаловедение, горнодобывающая промышленность, строительство, транспорт, цифровые и информационные технологии, робототехника, электроника, энергетика, экология, сельское хозяйство.
- Социальные и гуманитарные науки, искусство: литература, философия, история, образование, социология, политология, право.
- Медицина и экономика: здравоохранение, бизнес, менеджмент и смежные дисциплины.
Несмотря на то, что оригинальные тексты статей представлены на китайском языке, платформа оснащена интуитивно понятным англоязычным интерфейсом. Пользователи могут осуществлять поиск как на английском, так и на китайском языке – по всей коллекции изданий, по тематическим подборкам или внутри конкретного журнала.
Для эффективной работы с результатами поиска предусмотрен широкий набор аналитических инструментов:
- сортировка и детальный анализ полученных данных;
- экспорт библиографических описаний;
- визуализация взаимосвязей статьи с цитируемыми и упоминаемыми источниками (Citation Network);
- чтение полного текста статьи онлайн или загрузка на устройство пользователя.
На странице каждого журнала размещены полные выходные сведения, информация об индексации в системах научного цитирования, доступные архивные номера и список статей Online First.
Ресурс доступен для пользователей Самарского университета по из сети университета по ссылке:
? China Academic Journals Full text database (CAJ)
- возможна работа с любого устройства (ПК, планшет, смартфон) и с использованием любого браузера;
- для доступа к полным текстам документов, входящих в подписку организации, дополнительная авторизация (например, ввод логина/пароля) не требуется;
- количество одновременных пользователей не ограничено;
- количество загрузок документов на одного пользователя не ограничено;
- сохранение загруженных документов предназначено только для личного использования и не предполагает любые виды коммерческого использования загруженных документов.
- Для быстрого освоения функционала платформы следует ознакомиться с руководством пользователя – CNKI User Guide.
Видео-инструкции по работе с платформой
Подключение к базе данных CNKI открывает новые горизонты для междисциплинарных исследований, позволяет изучать передовой опыт и новейшие разработки китайских ученых.
Библиотека Самарского университета
